AI音乐创新实践:贾朔谈2024年音乐创作技术平权新时代
在近期于上海成功举办的2024中国生成式AI大会(上海站)上,一场关于AI音乐创新的精彩演讲吸引了众多目光。此次大会由智东西与智猩猩携手主办,汇聚了众多行业精英与前沿技术探索者。在大会首日的主论坛环节,趣丸科技副总裁贾朔带来了题为《AI音乐:技术平权下的创新实践》的主题演讲,深入探讨了AI在音乐创作领域的突破性进展。
贾朔指出,2024年堪称AIGC音乐的元年,这一年内,人工智能技术的飞速发展极大地降低了音乐创作的门槛,使得普通用户也能轻松体验到创作的乐趣,音乐创作领域终于迎来了“创作平权”的新时代。在此之前,文字、图片、视频等内容的创作平权问题已在移动互联网时代得到了有效解决,但音乐创作却一直是这一时代中的“漏网之鱼”。
他进一步分析,音乐之所以成为最后一种被LLM浪潮覆盖的模态,主要源于其独特的性质:时间序列性、多层次结构、情感一致性和评估的主观模糊性。这些特性使得音乐生成技术面临诸多挑战。然而,随着Diffusion in Transformer(DiT)成为主流技术路线,国产AI音乐的歌声自然度已经突破了人耳识别的阈值,效果与美国头部模型不相上下。
AI音乐创新实践:贾朔谈2024年音乐创作技术平权新时代
贾朔还分享了AI与音乐交互形式的演变过程,从文生音乐到三键成曲,再到哼唱成曲,每一次创新都极大地丰富了用户的创作体验。今年7月,天谱乐全球首发多模态音乐生成模型,用户只需上传视频或图片,即可一键生成完整的音乐作品。这一功能不仅简化了创作流程,还为用户提供了更多元化的创作灵感。
在演讲中,贾朔还首次预告了天谱乐即将推出的新功能——MidiRender。这一功能类似于文生图领域的Control Net,用户可以输入自己的音乐构想,然后让天谱乐AI根据这个原创音乐片段填充歌词、完成编曲。这标志着AI音乐创作将进入一个更加可控、更加精准的新阶段。
贾朔强调,尽管AI音乐技术已经取得了显著进展,但技术的最终目的是服务于人,而不是取代人类的工作。他认为,AI大模型应该作为工具来辅助艺术家进行创作,而不是抢夺创作的主导权。翻开人类历史,人类最擅长的两件事是犯重复的错误和制造工具。每一次新工具的出现,都标志着人类能力的拓展和延伸。因此,AI音乐技术的出现不是为了取代人类作曲家,而是为了帮助他们创造更美丽的音乐作品。
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贾朔还提到,在与音乐人的交流中,他发现人声的自然度问题是阻碍AI音乐工具普及的关键因素之一。为了解决这一问题,天谱乐团队进行了大量实验和调整,最终取得了令人瞩目的成果。在盲测中,天谱乐AI最新版本的中文人声唱词已经达到了新的天花板水平,歌声自然度超越了人耳的识别阈值。
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在演讲的结尾部分,贾朔展示了MidiRender功能的演示视频。视频中,一段由人类作曲家创作的动机旋律经过天谱乐AI的扩展和编排,最终变成了一首完整的音乐作品。这一功能不仅展示了AI音乐技术的强大潜力,也再次强调了技术服务于人的理念。
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本文来源:智东西责任编辑:
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